摘要
本发明提供了一种基于多模态四元数表示网络的多源遥感图像分类方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括获取高光谱图像和激光雷达图像数据集,对其进行归一化和降维处理,并分为训练集和测试集;依次构建多模态四元数表示模块,三级融合框架和双分支四元数卷积Transformer网络,并基于所述多模态四元数表示模块,三级融合框架和双分支四元数卷积Transformer网络构建得到多模态四元数表示网络;将训练集按照预设训练参数和损失函数训练多模态四元数表示网络进行训练,得到训练后的多源遥感图像分类模型,并根据训练后的多源遥感图像分类模型对所述测试集进行测试,得到分类结果。本发明可以简单有效地融合多模态特征。
技术关键词
激光雷达图像
遥感图像分类方法
注意力
分支
图像位置特征
网络
表达式
多任务损失函数
数学
模块
遥感图像处理技术
融合多模态特征
标记
线性单元
训练集
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损伤识别模型
特征提取网络
图像
标记
摄像头视频帧
深度特征融合
特征提取网络
多模态
空间模块
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布匹缺陷
缺陷类别
图像生成模型
标签
词嵌入向量