摘要
本发明提出了一种量子经典混合机器学习模型构建系统,该量子经典混合机器学习模型构建系统包括数据集单元、计算层单元、自动微分单元和模型训练单元。数据集单元提供可供选择的数据集加载服务、数据集预处理服务和编码服务,以生成目标训练集。计算层单元基于用户选择或自定义的经典和量子计算层构建初始机器学习模型。自动微分单元提供可供选择的损失函数配置服务和微分器配置服务并基于初始机器学习模型自动配置经典微分器。模型训练单元则提供经典优化器配置服务、经典调度器配置服务和训练方法配置服务并基于用户的选择将初始机器学习模型训练成目标机器学习模型,同时,在模型训练的前向和反向传播过程,自动更新机器学习模型的梯度信息。
技术关键词
自定义接口
调度器
优化器
数据
机器学习模型训练
参数
构建系统
训练集
构建机器学习模型
优化机器学习
编码器
标识符
模型训练模块
序列
编码模块
基础
输入端
系统为您推荐了相关专利信息
文本分块方法
字符识别
数据处理技术
计算机
直线
指数
高风险
监测预警方法
无人机航拍影像
KNN算法
物体感知方法
感兴趣区域图像
对象
语义特征提取
图像特征提取
特征值集合
指标
知识图谱数据库
风险预测方法
企业
履带运输机
偏差
生成控制指令
数据获取单元
轨迹形状