摘要
本发明公开了一种基于时序图网络模型的智慧物联网终端数据预测方法,包括:输入未经批处理的原始物联网终端交互数据信息,将其与不同时段的时间约束进行点积运算,得到带有时间约束的物联网信息时序特征;构建时序图网络模型;将带有时间约束的物联网交互特征批处理后经过图注意力网络捕捉物联网交互网络的空间相关性;门控递归网络捕捉时间相关性;并利用线性函数输出预测值;求预测值与真实值之间的损失函数并与基于空间建筑的空间约束进行点积运算,优化时序图网络模型的参数;将待预测的物联网终端历史数据,输入优化后的时序图网络模型,得到对应的预测结果。该方法能够有效地捕捉数据中的时空关联信息,并利用时间约束和空间约束提高预测效果。
技术关键词
数据预测方法
智慧物联网
交互网络
交互特征
矩阵
物联网终端
Softmax函数
时空关联信息
sigmoid函数
时序特征
前馈神经网络
超参数
节点特征
注意力机制
数据压缩
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