一种用于管道损伤计算的混合卷积神经网络构建方法

本发明公开一种用于管道损伤计算的混合卷积神经网络构建方法，属于神经网络构建技术领域，用于管道损伤计算，计算管道损伤时，对管道进行应变分析得到应变数据集，把应变数据集划分成训练集和验证集，将训练集输入混合卷积神经网络进行训练，训练满足精度要求后，将验证集输入训练好的混合卷积神经网络进行管道损伤计算，获得管道损伤计算结果；混合卷积神经网络依次包括输入层、N个混合卷积层、双向门控循环层、注意力机制层、全连接层和输出层，一个混合卷积层包括深度卷积层和逐点卷积层。本发明能有效克服对海洋平台进行管道损伤计算时耗费大量时间的情况，并且提升现役海洋平台健康监测准确率。