摘要
本发明公开了一种环境污染物毒性检测评估方法,包括:部署多参数传感器阵列于目标监测环境中,获取初始监测数据;对初始监测数据进行深度挖掘和污染物的毒性特征提取,生成污染物特征数据集;根据目标环境监测需求,预设监测参数和评估模型的配置,形成定制化的评估模型框架;将生成的污染物特征数据集输入至预设的定制化评估模型中,进行环境污染物的毒性评估,得到初步评估结果;采用自适应学习算法,基于得到的初步评估结果,自动调整定制化评估模型的参数,得到优化后的评估模型,再次进行毒性评估,得到优化后的评估结果等步骤。本发明适应不同环境条件下的监测需求,全面评估污染物的毒性风险。
技术关键词
环境污染物毒性检测
污染物特征
多参数传感器
深度学习模型
评估算法
时间序列分析技术
机器学习分类
大数据分析技术
特征选择算法
历史监测数据
阵列
物理传感器
梯度下降算法
深度学习算法
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生物传感器
监测需求
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