摘要
本公开的实施例公开了结合拉曼光谱与深度学习的枸杞产地识别方法与装置。该方法的一具体实施方式包括:将待测的不同产地枸杞样品放置载玻片上,进行拉曼光谱数据采集;对枸杞样品数据集进行数据平滑与最大最小归一化处理,并对枸杞样品训练数据集、枸杞样品验证数据集与枸杞样品测试数据集分别进行数据增强;根据增强后的枸杞样品训练数据集、枸杞样品验证数据集与枸杞样品测试数据集,对初始枸杞产地识别深度学习模型进行训练;将目标枸杞样品数据输入至枸杞产地识别深度学习模型中,得到枸杞产地识别结果。该实施方式具有为中药材产地快速、无损鉴定提供自动化支持的潜力,从而为满足各行业需求提供重要保障,为中医业实践提供有价值的支持。
技术关键词
深度学习模型
拉曼光谱数据
产地识别方法
拉曼光谱仪
载玻片
网络结构
归一化模块
数据处理单元
处理器
注意力机制
识别装置
采集单元
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