基于相似度引导和不匹配特征增强的行人重识别方法

本发明公开了基于相似度引导和不匹配特征增强的行人重识别方法，涉及智能识别技术领域。本发明提出了一种相似性引导掩蔽策略，该策略增强了掩码语言建模过程中图像信息的使用，以促进更强的跨模态交互，与随机掩蔽不同，这种方法将模型的注意力引导到更相关的图像文本对应关系上，从而实现更好的细粒度对齐；且通过引入了一种新颖的不匹配特征强调模块，该模块创新性地利用不匹配的特征来提高检索准确性。以前的工作主要关注匹配的图像文本特征，我们的不匹配特征强调模块探索了不匹配特征的重要性，这些特征在区分视觉相似的个体方面起着关键作用。