概率预测模型的训练方法、非目标域名的检测方法及装置

本申请提供一种概率预测模型的训练方法、非目标域名的检测方法及装置，涉及信息安全技术领域。该概率预测模型的训练方法包括：获取域名数据，并对其进行预处理，得到预设长度的整型数组；对该数组进行词嵌入，得到第一域名数据；通过卷积神经网络，得到第一域名数据的局部关键特征图；通过门控循环单元，得到局部关键特征图的上下文特征；通过卷积神经网络，将局部关键特征图的特征空间和上下文特征的特征空间映射到一维样本标记空间；根据该样本标记空间，得到第一域名数据的预测概率，通过预测概率，得到第一域名数据为非目标域名的概率。通过以上方法，可解决融合卷积神经网络与长短时记忆网络的机器学习模型导致的训练与计算难度较大的问题。