摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种水污染损害的智能监测方法,所述方法包括将污水排放区域划分为多个子区域,在每个子区域设置若干智能传感器,收集子区域的污水成分数据,基于收集时间戳进行数据整合获取组合式数据,还将属于不同子区域的组合式数据进行融合生成融合数据;远程服务器接收融合数据后,基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于分值和权重值判断融合数据的污染程度;基于预测的污水成分数据和异常情况,使用人工智能模型生成对应的应对措施,估计应对措施的实施时间,基于新收集的融合数据评估应对措施的实施效果。本发明能够快速且精准判断水污染的污染程度。
技术关键词
智能传感器
智能监测方法
污水
人工智能模型
参数
组合式
训练预测模型
远程服务器
数值
周期
水污染
内存模块
措施
数据处理技术
代表
标记
序列
专业
格式
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