摘要
本发明提供了一种水平井连续油管高压射流疏通工艺参数分析方法,涉及石油开采技术领域,旨在提高水平井疏通作业的效率、安全性和经济性。该方法通过采集水平井连续油管疏通作业过程中的数据,如射流压力、射流速度、射流角度等,并对其进行预处理以确保数据质量。随后,建立参数优化模型,采用机器学习中的回归分析方法找到参数间的关联,并预测疏通效果。此外,设计创新的参数优化算法,如遗传算法,以实现多目标优化,兼顾疏通效果、作业成本和时间。通过实验室或现场实验验证算法的有效性,并根据结果进行调整以获得更佳的优化效果。本发明能有效提升疏通效率,增强疏通效果,降低作业成本。
技术关键词
工艺参数分析方法
水平井连续油管
参数优化模型
参数优化算法
射流
遗传算法
回归分析方法
高压
石油开采技术
表达式
统计学方法
数据
验证算法
策略
有效性
电子设备
监测设备
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控制执行模块
低功耗长距离无线通信技术
养殖池
定向反射镜
光照强度传感器
双馈抽水蓄能机组
数学模型
水头
双馈感应电机
水泵水轮机
海上风电导管架
导管架平台
轻量化设计方法
结构尺寸参数
参数优化模型
铝合金门框
资源分配算法
光学扫描技术
密度
高应力