一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法

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一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法
申请号:CN202411598419
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119471558A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请属于信号处理技术领域。本申请提供一种基于矩阵重构的复杂场景DOA估计方法。该方法包括:获取接收信号,并利用根据接收信号得到接收信号的信号协方差矩阵;对信号协方差矩阵进行特征值分解,以得到信号子空间对应的信号特征矢量;提取信号特征矢量的最大特征值对应的最大信号特征矢量,并对最大信号特征矢量进行元素重排,以得到重构矩阵;基于重构矩阵,结合基于多项式重构的Root‑MUSIC算法进行DOA估计,以得到DOA估计值。本公开实施例中的修正矩阵是方阵,只需要进行特征值分解,即可实现复杂场景下的DOA估计。且成功概率高,有较低的信噪比门限,具有良好的估计性能。
技术关键词
DOA估计方法 信号特征 协方差矩阵 重构矩阵 特征值 MUSIC算法 表达式 多项式 场景 元素 干扰噪声功率 包络 信噪比门限 噪声子空间 信号处理技术
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