基于多维特征的人脸识别方法、系统及程序产品

AITNT
正文
推荐专利
基于多维特征的人脸识别方法、系统及程序产品
申请号:CN202510298764
申请日期:2025-03-13
公开号:CN120164245A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于人脸识别技术领域,具体公开了基于多维特征的人脸识别方法、系统及程序产品,通过采集目标对象的人脸图像进行增强处理,得到增强人脸图像,然后基于增强人脸图像进行灰阶特征、纹理特征和轮廓特征三个维度的特征提取,再确定目标对象人脸图像在三个维度特征下与数据库中相应人脸图像样本的相似度,最后基于加权求和相似度判定目标对象的人脸识别结果,可以实现精准、高效的人脸识别。本发明通过结合多维特征分析的人脸识别过程,可以有效解决单一特征维度人脸识别的局限性,提升人脸识别的准确性和鲁棒性,提高相应人脸识别系统的可靠性。
技术关键词
人脸识别方法 轮廓特征 灰阶 样本 像素点 纹理特征提取 边缘轮廓 人脸识别系统 轮廓面积 图像增强单元 边缘检测 Gabor滤波器组 轮廓提取 特征值 连线
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统
测评方法 青少年 测评系统 心理 隐私保护机制
2
车辆氛围调节方法、装置、设备及存储介质
情感评估 情感状态识别 情感识别模型 车辆 数据
3
一种基于生成对抗网络的医学影像跨域检索方法及系统
生成对抗网络 图像 检索方法 多层注意力机制 语义特征
4
电压暂降数据的处理方法、设备、存储介质及程序产品
标签 电压暂降事件 隶属度函数 特征值 模糊C均值算法
5
一种安全距离确定方法、装置、设备及介质
图像分割模型 可执行程序代码 对象 计算机设备 医学图像技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号