基于卫星数据多分支融合和地理信息校正的降水反演方法

本发明公开了基于卫星数据多分支融合和地理信息校正的降水反演方法，包括如下步骤：S1、获取观测数据并进行预处理，取得时空分辨率统一的多模态降水反演数据，观测数据包括红外、被动微波、雷达反射率因子、高程、经度、纬度六种图像数据；S2、建立双链路降水反演模型并进行训练，双链路降水反演模型包括回归链路和分类链路，回归链路和分类链路均包括三分支融合模块和地理信息校正模块；S3、将多模态降水反演数据输入训练好的双链路降水反演模型进行降水反演，获得回归结果和分类结果作为降水反演结果。通过多分支融合和地理信息校正解决现有技术卫星数据融合和交互不充分的问题、以及缺乏考虑地理因素的问题，提高降水反演结果准确度。