基于深度学习联合模型的跨情报源威胁检测方法和装置

本发明实施例提供了一种基于深度学习联合模型的跨情报源威胁检测方法和装置，所述方法包括：获取多情报源的情报数据；根据情报数据，构建情报图；通过预先构建的深度学习联合模型，对情报图进行威胁检测，生成威胁检测结果，深度学习联合模型包括基于图神经网络构建的特征序列提取模型和基于深度学习构建的威胁检测模型；根据威胁检测结果触发预设的安全防御策略进行安全告警，能够对多情报源间复杂的关联关系进行深入挖掘，提高了威胁检测效率，降低了对人工的依赖，提高了自动化程度、智能化程度、适应性和实时性，提升了检测结果的准确率。