一种基于高斯过程回归的污水处理出水水质预测方法

本发明公开了一种基于高斯过程回归的污水处理出水水质预测方法，包括：采集污水处理历史数据，对数据进行预处理；确定出水水质预测模型输入和输出，并训练基于高斯过程回归的出水水质预测模型；初始化出水水质预测模型的参数，并采用粒子群优化算法对出水水质预测模型进行参数优化；利用测试集对优化得到的出水水质预测模型进行预测精度评判，直至预测精度满足预定要求为止；将满足精度要求的出水水质预测模型嵌入现场系统中，实时接收现场采集的输入数据，输出出水水质指标预测值，以指导现场药物投加量调整。本发明能够克服污水处理过程的非线性和强滞后性等问题，准确预测出水水质，同时给出预测结果的置信区间，能够反映输入变量传感器异常。