一种低碳水泥性能预测及配比设计的方法

一种低碳水泥性能预测及配比设计的方法。涉及水泥领域。包括以下步骤：1）、解析熟料和多种混合材的本征特性，构建高质量数据集；2）、以步骤1）中的数据集为基础，采用深度神经网络与贝叶斯优化算法构建低碳水泥力学性能预测模型；3）、在步骤2）中低碳水泥力学性能预测模型中加入马尔可夫链蒙特卡罗方法和克里金代理模型，实现低碳水泥配比的优化设计。本发明通过减少试验次数，实现试验周期和成本的降低，快速生成大量的优化配比方案，指导低碳水泥的研发。