摘要
本发明属于计算机辅助设计领域,尤其涉及一种基于人工智能辅助的设计方案生成方法。首先收集历史设计案例、用户需求、市场反馈及产品性能数据,构建多领域数据库并处理标注。接着采用生成对抗网络生成设计方案,通过精心设计架构模型、损失函数、引入条件信息、交替优化策略及评估指标来确保方案质量。同时进行约束处理,在生成器输出后设检查模块,依据约束条件评估修正,训练时纳入判别器标准,不满足时惩罚生成器,最终确认时再次检查。最后利用动态反馈机制,将用户反馈整理并依评分和建议确定优先级,据此动态调整方案。本发明有效解决现有设计方案生成方式的诸多不足,提升设计效率、创新能力及方案质量,具有重要应用价值。
技术关键词
人工智能辅助
生成对抗网络
动态反馈机制
生成方法
LDA主题模型
跨行业数据
依存句法分析
命名实体识别
自然语言
样本
条件随机场
深度神经网络
二分类器
意图
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生成方式
随机噪声
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