一种模型多材质信息生成方法、装置及存储介质

本发明公开了一种模型多材质信息生成方法、装置及存储介质，其中方法包括：将随机噪声作为初始化卷积神经网络的输入数据，输出初始多材质信息；将初始多材质信息渲染至预设网格模型中，生成初始多材质信息的多视图图集；确定多视图图集的材质特征与输入的文本特征之间的SDS损失值；以SDS损失值更新初始化卷积神经网络的神经参数，并根据更新后的神经参数优化初始多材质信息，得到优化后多材质信息。本发明能够通过参数优化生成所需多材质信息，无需针对多材质信息的每一个像素参数进行优化，从而能够有效提高多材质信息生成的效率。