摘要
本发明公开了一种分布式储能的爬坡率控制方法,属于电力系统技术领域。该方法为了促进分布式储能在电网调度、电力负荷调节、可再生能源消纳等领域的应用和推广,提出了一种分布式储能的最优爬坡率控制方法。首先对储能系统典型结构和分布式储能的爬坡特性进行了分析,接下来研究了储能的荷电状态(SOC)特性,根据储能电池荷电状态所在区间实时调节储能的爬坡速度,防止储能荷电状态越限。对分布式储能首先分组控制,然后基于模型预测控制(MPC)方法,提出了基于分布式储能的最优爬坡率具体控制方法,主要包括爬坡率预测模型、在线滚动优化和在线反馈校正,实现了分布式储能的最优爬坡率控制。
技术关键词
爬坡率控制方法
储能子系统
分布式储能系统
爬坡事件
充放电功率
有功功率
储能电池荷电状态
分布式预测控制
模型预测控制策略
预测误差
表达式
功率预测信息
协调控制策略
储能荷电状态
在线
系统为您推荐了相关专利信息
电池荷电状态
分布式储能电池
优化调度模型
储能系统充放电
调控方法
直流发电机组
交流发电机组
混合微电网系统
优化配置方法
粒子
发电计划编制
储能机组
场景
加权平均法
机组运行约束
柔性负荷模型
光伏并网变流器
光伏系统
KKT条件
储能系统