摘要
本发明公开了属于电网调峰调控技术领域,特别涉及一种含电动汽车和5G基站的多元储能系统调控方法,包括:构建多元储能系统模型,分析储能设备的用能规律以及计算储能的可调度潜力;构建以削峰填谷为目标的多元储能优化调度模型,多元储能优化调度模型以多元储能系统模型中储能设备的充放电功率作为决策变量,以功率平衡和设备特性为约束条件,使用商业求解器求解出多元储能优化调度模型的最优调度方案;通过算例对最优调度方案进行仿真验证,实现多元储能系统的有效调控。能够协调挖掘电动汽车、5G基站的储能潜力参与电网调控运行,通过优化光伏出力和储能充放电运行,达到促进分布式发电的充分消纳,提高台区用电安全稳定性的目的。
技术关键词
电池荷电状态
分布式储能电池
优化调度模型
储能系统充放电
调控方法
储能系统模型
5G基站
概率密度函数
放电模型
可放电容量
电池储能系统
充放电功率
储能基站
储能设备
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系统配置优化
加速度
充放电功率
储能优化配置
决策方法
生理信号监测
功率放大器单元
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调控方法
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智能调控方法
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LSTM神经网络模型
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数值
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强化学习策略
工业物联网
调度优化方法
供热系统
动态能量转换
优化调度模型
深度强化学习模型