模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统

本申请实施例提供了一种模型的训练方法、驾驶员状态监测方法及系统，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取人体姿态图像数据样本，人体姿态图像数据样本标识有状态类别标签及采集时间标签；获取预设的自编码器；将人体姿态图像数据样本输入到自编码器中，以在每一个网络层中，依据人体姿态图像数据样本在前一层的输出特征及当前层的特征重要性评分值进行动态路由决策，确定当前层的输出特征，使得通过解码器对每一层的输出特征进行数据重构后更新自编码器，以获得特征提取模型；利用人体姿态图像数据样本和/或样本特征数据，对预设的分类器进行训练，得到分类模型。本申请能够提高模型训练的准确性，且提高驾驶员状态监测的准确度。