自然语言到结构化查询生成方法、装置、电子设备及介质

本申请涉及一种自然语言到结构化查询生成方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：对人工标注样本数据集进行结构化细粒度分解，以得到每种查询模式下的结构化细粒度分解过程；基于自然语言样本问题和结构化细粒度分解过程构造自动训练集；利用自动训练集调节目标基础模型，得到相应的查询模型，以利用查询模型将自然语言问题转化为结构化细粒度分解的结构化查询语言。由此，解决了相关技术中，未考虑到复杂SQL的结构特性以及SQL片段与自然语言问题的细粒度对应性，从而影响查询结果，鲁棒性较差，且难以有效应对复杂自然语言问题的技术问题。