一种水下复杂动态环境下UUV路径规划方法

AITNT
正文
推荐专利
一种水下复杂动态环境下UUV路径规划方法
申请号:CN202411600217
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119292318A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本申请提出了一种水下复杂动态环境下UUV路径规划方法,该方法包括:检测当前观测到的多个移动障碍物的移动参数,根据移动参数计算多个移动障碍物对应的冻结区域;通过定义路径节点和节点速度设置UUV的路径规划框架,并设置冻结区域对规划路径的规划约束条件;基于路径规划框架和规划约束条件,通过规避静态障碍物以及对进入冻结区域的节点重新进行随机均匀采样的方式,计算出多条安全路径;对于每条安全路径通过反向优化算法计算优化节点,以获得对应的反向优化路径,并根据多条反向优化路径的成本选取最优路径。该方法结合到达时间和冻结区域的碰撞风险对规划路径进行优化,提高了水下复杂动态场景下UUV路径规划的实时性和安全性。
技术关键词
规避静态障碍物 节点 路径规划方法 水下无人航行 非临时性计算机可读存储介质 参数 路径规划系统 速度 框架 采样点 动态场景 算法 模块 定义 密度 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
结构化发债风险识别方法、装置、电子设备及存储介质
节点 风险识别方法 强连通分量 Tarjan算法 企业
2
一种用于智能网联汽车的云边协同的实时任务调度方法
智能网联汽车 任务调度方法 语义分析技术 节点间协作 任务调度策略
3
图神经网络训练方法、设备、介质、产品和图形处理集群
图形处理单元 邻居 节点 远程访问 神经网络训练方法
4
基于虚拟化用户网络的多域计算资源聚合方法及系统
虚拟化资源池 波动特征 节点 网络带宽利用率 软件定义网络控制器
5
一种基于深度强化学习的路径规划方法及系统、电子设备
搬运机器人 深度强化学习 路径规划方法 策略 地点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号