基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络和局部加权线性回归的金属极化曲线预测方法，包括：获取金属含量与金属极化曲线数据；获取自腐蚀电流；构建极化参数预测网络；构建极化曲线卷积网络，并进行训练；预测金属极化曲线数据。本发明通过数据的清洗和整合，数据的平滑处理以及数据的归一化处理，以准确地建立金属含量与极化曲线的关系，从而利用神经网络对合金腐蚀行为的金属极化曲线进行精确预测。