摘要
本发明公开了一种基于无压力传感器的电动汽车EMB系统夹紧力估算方法,涉及分布式电驱动线控汽车技术领域,考虑实际制动时制动盘与摩擦片之间的粘滞效应,建立夹紧力动态刚度模型,用于预测夹紧力;将夹紧力动态刚度模型的描述方程离散化,并建立离散化的夹紧力状态空间方程;根据电机转矩平衡方程,设计电机负载转矩的滑模观测器,用于在制动过程中实时观测电机的负载转矩;根据EMB系统的传动模型,将滑模观测器实时观测到的负载转矩观测值换算为夹紧力观测值;运用卡尔曼滤波算法,结合离散化的夹紧力状态空间方程和夹紧力观测值,并根据上一时刻得出的最优夹紧力估计值,来计算当前时刻的最优夹紧力估计值,实现对夹紧力的实时最优估计。本发明解决了在压力传感器控制下,由于制动时的高温、高压,造成压力传感器测量精度降低甚至整体失效的问题。
技术关键词
无压力传感器
力估算方法
负载转矩观测
状态空间方程
卡尔曼滤波算法
滑模观测器
观测误差
电机负载转矩
协方差矩阵
电子机械制动系统
分布式电驱动
滚珠丝杠传动
机械传动结构
行星齿轮传动
齿轮传动比
刚度
系统为您推荐了相关专利信息
功能块
执行器
重构
子系统
Simulink软件
状态空间模型
多状态
磁芯
并行神经网络
注意力机制
神经网络控制算法
胡辣汤
恒温方法
模糊控制算法
智能能源管理系统
离心释放器
性能检测系统
数据交互模块
多传感器阵列
数据采集模块