基于Sage-Husa算法和平方根容积卡尔曼滤波的高柔结构非线性气动阻尼估计方法、系统和存储介质

本发明公开了一种基于Sage‑Husa算法和平方根容积卡尔曼滤波的高柔结构非线性气动阻尼估计方法，不仅能够从高层建筑、风机塔筒等高柔结构在横风激励下的自由振动数据、强制振动数据、稳态振动数据和随机振动数据中有效识别具有非线性特性的气动阻尼，而且可以根据当前状态自动调整过程噪声，并准确预测高维系统的感兴趣参数，而不需要对噪声水平有足够的了解，可以为实际工程中更加便捷和准确的计算高柔结构的气动阻尼来评估结构响应提供理论基础。本发明还公开了一种基于Sage‑Husa算法和平方根容积卡尔曼滤波的高柔结构非线性气动阻尼估计系统和存储介质。