一种基于尾迹匹配的船舶运动参数估计方法

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一种基于尾迹匹配的船舶运动参数估计方法
申请号:CN202510329694
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119850683B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感影像船舶运动技术领域,公开了一种基于尾迹匹配的船舶运动参数估计方法,构建包含红外海面模型、船舶尾迹高度场和船舶尾迹温度场的船舶尾迹模型;利用上述模型设定多航速、多航向、多海况参数生成船舶尾迹红外图像,构建船舶尾迹数据库;采用深度学习卷积神经网络及多任务损失函数提取待估计尾迹;基于特征点提取模块、特征向量描述模块和特征点匹配模块构建多阶段图像匹配模型,并利用其对数据库和批量待估计尾迹进行匹配。本方法的红外海面模型混合计算了两种海面,确保真实性的同时降低了海面的重复性;通过仿真尾迹温度场和尾迹高度场,提升了尾迹的真实性,构建的尾迹数据集能够重复利用,实现船舶运动参数的高效估计。
技术关键词
运动参数估计方法 深度学习卷积神经网络 特征点 多任务损失函数 匹配模块 海面船舶 图像匹配 多阶段 高斯模糊图像 正弦波 特征提取模块 仿真数据 图像块 批量
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