摘要
本发明涉及一种智能终端设备用惯性测量传感器的精确定位方法、装置、设备及存储介质,包括以下步骤:对所述原始惯性数据进行姿态解算,得到智能手表的实时姿态信息;基于所述实时姿态信息对所述智能手表进行步态检测和步长估计,得到步态特征参数和步长信息;获取预定的初始定位信息,并基于所述初始定位信息、所述步长信息和所述实时姿态信息对所述智能手表进行航位推算定位,得到所述智能手表的轨迹路径;将所述轨迹路径与预设的地图数据进行匹配,得到智能手表在实际环境中的位置信息,解决了传统的基于IMU的定位方法通常依赖于外部信号源来校正误差,在没有或仅有弱外部信号的环境中,传统方法难以维持高精度定位的技术问题。
技术关键词
智能手表
精确定位方法
步态特征参数
智能终端设备
路径段信息
位置特征信息
步长估计
数据
步态事件
传感器
分段
地图特征
粒子滤波算法
轨迹特征
特征点集合
磁力计
误差校正
步态特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
设备身份认证方法
振动特征
Softmax分类器
分支卷积神经网络
腕戴设备
煤矿井下车辆
精确定位方法
信号到达时间
UWB基站
滤波器
电容
射频芯片
供电单元
WIFI通信模块
主控芯片
中控模块
医养
监测老人
大数据平台
数据采集模块