一种基于振动反馈的腕戴设备身份认证方法

本发明提出了一种基于振动反馈的腕戴设备身份认证方法。通过智能手表等设备生成振动信号，并利用内置加速度计实时采集用户的振动响应数据。本方法包括信号的噪声过滤、方向校正和归一化预处理，随后通过多阶差分提取振动特征，并利用多分支卷积神经网络(MCNN)进行特征提取和融合，以捕捉不同时间尺度的振动特征。最终通过Softmax分类器进行身份匹配。本方法在多种佩戴姿态、手部动作变化和复杂使用场景中均表现出良好的稳定性和识别精度，具备高抗干扰能力。