一种抽水蓄能电站灾害场景下空间安全风险识别方法及系统

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一种抽水蓄能电站灾害场景下空间安全风险识别方法及系统
申请号:CN202511074118
申请日期:2025-08-01
公开号:CN121032189A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抽水蓄能电站灾害场景下空间安全风险识别方法及系统,其中方法包括:采集抽水蓄能电站灾前与灾后无人机倾斜摄影数据,构建三维点云模型;在三维点云模型中定位关键连接节点,计算各节点的空间坐标偏移量;调用历史理赔数据库,构建三维形变‑经济代价映射模型;采用点云特征金字塔网络比对空间坐标偏移量与三维形变‑经济代价映射模型中的三维损伤形变模式标签,输出隐性损伤相似度指标A;激活关键节点处的MEMS振动传感器,结合相似度指标A,计算松动危险指数B,当相似度指标A与松动危险指数B均超过预设阈值时,识别为具有高连锁倒塌风险的设备节点,触发预赔付机制。本发明能够显著提升对隐性结构损伤的识别准确率。
技术关键词
抽水蓄能电站 三维点云模型 风险识别方法 节点 无人机倾斜摄影 金字塔网络 无人机影像采集 振动特征 点云特征 摄影图像数据 标签 坐标 指标 指数 振动传感器 场景 模式 监督式机器学习 建筑BIM模型 稠密点云
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