摘要
本发明公开了一种基于遗传算法的文本情感分析任务模型的测试方法,S1、从已有文本数据中随机选择原始种子测试用例;S2、进行变异算子设计,包括情感分析变异算子和通用文本变异算子;S3、构建搜索框架,基于遗传算法调用所述搜索框架,根据双目标适应度函数评价分数进行原始种子文本测试用例选择,获得候选测试用例,对所述候选测试用例组合应用所述变异算子,以寻找测试用例优化解,自动生成最终测试用例;S4、利用所述测试用例对所述待测情感分析任务模型进行测试,以获得基于蜕变关系的缺陷评估结果。本发明能够提供全面、高效评估情感分析模型缺陷的测试手段,提升对SA系统可靠性与鲁棒性的评估效率和准确性。
技术关键词
文本情感分析
遗传算法
测试方法
情感分析模型
蜕变关系
节点
种子测试用例
语法结构
依存句法分析
框架
语义
因子
鲁棒性
表达式
数据
机制
样本
指标
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出口边界条件
血管
自动编码器
壁面剪切应力
代理模型构建方法
碳化硅器件
功率循环测试方法
红外温度传感器
芯片
测试评估方法
管理系统
医院
库存管理模块
粒子群优化算法
环境监测模块
风机叶片设计
参数
深度学习模型
电子设备
遗传算法