摘要
本发明公开一种电动车电池荷电状态预测方法和装置、系统和存储介质,包括:步骤S1、获取环境数据和电池数据;步骤S2、对环境数据和电池数据进行标定;步骤S3、将标定后的环境数据和电池数据输入到双通道复合信息分层卷积神经网络中预测电池的荷电状态。采用本发明的技术方案,实时准确预测电池的SOC,提高中重卡电动汽车的续航能力和安全性。
技术关键词
分层卷积神经网络
电池荷电状态预测
Softmax分类器
电池设计
ReLU函数
数据
车辆
天气
行程
通道
表达式
非线性
路况
处理器
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关键词
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Softmax分类器