摘要
本公开涉及用于针织品缺陷检测的目标检测方法及其系统,包括:获取针织品缺陷图片,对所述针织品缺陷图片进行处理得到针织品缺陷数据集;构建初始缺陷检测模型,所述初始缺陷检测模型由主干特征提取网络、通道优先卷积注意力模块、深度卷积模块和多检测头构成;构建目标损失函数训练所述初始缺陷检测模型,得到优化后的缺陷检测模型;将处理后的针织品缺陷数据集输入至优化后的缺陷检测模型,得到缺陷检测结果。本公开方法可有效提高针织品缺陷检测精度与效率,具有检测快速、通用性强、智能化程度高、背景误检率低等优点。
技术关键词
针织品
空间结构信息
注意力
输出特征
特征提取网络
卷积模块
图片
通道
重叠面积
检测头
检测模型训练
数据
处理器
度量
可读存储介质
网格
存储器
元素
动态
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大语言模型
LSTM模型
库存预测方法
集成电路
特征提取网络
相机位姿估计方法
场景特征
通道注意力机制
多层次特征提取
代表
监测方法
物流
数据
柔性电子标签
乙烯气体浓度传感器