摘要
本发明公开了一种基于空间关系的雨情监测数据智能诊断方法,该方法通过雨量监测采集器池的管理,首先筛选多个相邻的未标记雨量采集器并读取数据;开展雨量监测数据的预处理和异常初步判断,包括非连续相同降雨数据的长度检测和0值数据的偏差判断,对异常数据进行标注;对于不同时段的采集器数据,分析时间序列上的总降雨量,并设置阈值进行降雨事件划分;利用动态时间规整算法,计算不同采集器在不同降雨事件中的数据差异度,根据差异度和采集器空间关系设置动态阈值来标记采集器状态;通过上述过程的循环迭代,完成采集器池中的所有样本标记。本方法有效提升了雨量监测数据的精确度和可靠性,特别适用于水库区域内雨量监测及预警系统。
技术关键词
智能诊断方法
动态时间规整算法
雨量采集器
监测采集器
雨情
标记
关系
预警系统
异常数据
偏差
样本
序列
水库
系统为您推荐了相关专利信息
诊断主体
便携式超声检测装置
智能诊断方法
数据
风险
溯源方法
信号特征量
欠电压
异常事件
DTW算法
仿真数据
加权融合算法
分析系统
可编程参数
仿真模型
安神补脑液
多光谱检测技术
动态时间规整算法
近红外光谱特征
在线检测方法
身份鉴别方法
多模态生物特征
身份验证
门扇开启角度
声纹特征