摘要
本发明提出一种基于多光谱融合的安神补脑液质量在线检测方法,针对传统检测技术存在的离线耗时长、多指标检测能力弱、动态适应性差等瓶颈问题,实现生产工艺全流程的智能化质控。该装置集成紫外‑可见光谱、近红外光谱与荧光光谱模块,构建多尺度残差卷积网络提取近红外光谱特征、双向LSTM解析荧光激发‑发射矩阵,配合紫外光谱的动态基线校正,使淫羊藿苷含量检测精度较传统HPLC法提升40%,重金属残留检测下限达0.05ppm,为中药制剂智能化生产提供创新解决方案。
技术关键词
安神补脑液
多光谱检测技术
动态时间规整算法
近红外光谱特征
在线检测方法
InGaAs阵列探测器
数据处理模块
荧光
时序
双线性池化
三次样条插值
融合特征
卷积网络特征提取
矩阵
近红外光谱传感器
注意力机制
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电池管理参数
电池健康状态
动态时间规整算法
卷积神经网络模型
曲线
动态时间规整算法
云端
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DTW算法
数据分析方法
时钟同步协议
多模态生理
绿地
卷积神经网络模型