摘要
本发明提供了一种图数据预处理方法、系统、设备及介质,属于图数据处理技术领域,其方法包括如下步骤:去除待处理图数据的多个扰动边,得到粗略图;从多个扰动边中随机选取一些边添加到粗略图中生成待预测图;使用深度图互信息模型DGI学习粗略图和粗略图空间表示之间的互信息,以及待预测图和待预测图空间表示之间的互信息;判断两个互信息的差值是否小于阈值,若否,从剩余的扰动边中选择多个边添加到待预测图中生成新的待预测图,并再次判断新的待预测图及其空间表示的互信息与粗略图和粗略图空间表示之间的互信息的差值是否小于设定阈值,若是,则得到干净图。本发明能够去除图数据中的微小扰动结构,得到干净图数据。
技术关键词
数据预处理方法
粗略
节点
GCN模型
数据预处理系统
深度图
扰动结构
深度神经网络
可读存储介质
数据处理技术
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