一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法

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一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法
申请号:CN202411601179
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119645624B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法,涉及芯片性能管理技术领域,包括,通过人工智能芯片内置的监测单元实时收集多维性能数据;对收集的多维性能数据进行预处理,并将预处理后的多维性能数据转换为结构化的性能数据集;利用性能数据集,构建故障预测模型,得到故障预测值;根据故障预测值对故障划分不同的预警级别;基于不同预警级别,启动自动优化反馈机制,动态调整负载和优化资源分配;本发明通过实时数据监控、精确的故障预测和动态响应机制,显著提升了系统的可靠性与性能,确保关键服务的连续性,降低了故障发生的风险,为设备的安全运行提供了强有力的支持。
技术关键词
人工智能芯片 性能管理方法 故障预测模型 性能管理系统 随机森林模型 监测单元 机器学习算法分析 性能管理技术 生成性能数据 机制 功耗 集成学习方法 资源分配策略 负载传感器 数据收集模块 动态 负载模式 检查系统
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