一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的智能产品质量安全风险预警方法及系统，包括：获取智能产品的历史数据，历史数据包括性能数据、用户行为数据、产品生命周期和维修数据，收集标准数据；将性能数据和标准数据进行对比得到偏差数据，计算用户行为数据对于维修数据的关联度得到影响数据；基于维修数据对偏差数据进行风险识别得到影响数据的第一权重，基于产品生命周期和第一权重得到动态权重；根据影响数据、优化后的动态权重和维修数据建立风险预测模型，将待检测智能产品数据输入风险预测模型输出风险预测结果，并进行风险预警。该发明提高了智能产品质量风险预警的准确性，具有良好的可解释性，适用于智能产品质量风险预警系统。