摘要
本发明公开了一种矿山数字车间的构建方法,包括:通过多种类型的传感器采集矿山车间的多源数据,将多源数据通过边缘计算设备处理后传输至综合管控平台;综合管控平台对多源数据进行处理形成多维数据库;利用人工智能算法构建设备故障预测模型、环境异常预测模型、人员异常行为预测模型、排产排程模型、调度预测模型,并获得预测分析结果;利用数字孪生技术对矿山车间的空间布局、环境参数、车间设备、生产流程进行仿真构建数字孪生模型,并获得维护计划;通过可视化数据展示与信息交互平台,将设备状态、预测分析结果和维护计划以可视化形式进行展示。本发明可以实现对设备故障的准确预测和维护计划的动态优化,保证矿山车间的高效、安全运行。
技术关键词
综合管控平台
信息交互平台
数字孪生模型
人工智能算法
矿山
数字孪生技术
设备故障预测
计划
车间设备
主成分分析方法
应力应变关系
设备运行数据
强化学习算法
随机森林模型
设备运行状态
决策树算法
正则化参数
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