大数据驱动的网络与信息安全风险评估方法以及系统

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大数据驱动的网络与信息安全风险评估方法以及系统
申请号:CN202411601534
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119420559A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种大数据驱动的网络与信息安全风险评估方法以及系统,属于无线通信技术领域。该方法包括:获得无线通信网络的网络传输数据,并对网络传输数据进行异常特征提取获得无线通信网络中的目标网络节点和目标网络节点的初始安全相关数据;对初始安全相关数据进行数据预处理获得目标安全相关数据,目标安全相关数据包括目标漏洞数据和目标攻击数据;根据目标漏洞数据和目标攻击数据确定目标网络节点之间的关联关系,并根据关联关系确定目标网络节点对应的相关网络节点;获得相关网络节点的关联安全相关数据,并根据关联安全相关数据和目标安全相关数据利用风险识别模型对目标网络节点进行风险评估获得目标网络节点的风险评估结果。
技术关键词
网络节点 风险识别模型 无线通信网络 信息安全风险评估方法 漏洞 网络向量 信息安全风险评估系统 关系 大数据 策略 无线通信技术 数据获取模块 数据处理模块 数值 参数 分析模块
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