摘要
本发明实施例提供一种大数据驱动的网络与信息安全风险评估方法以及系统,属于无线通信技术领域。该方法包括:获得无线通信网络的网络传输数据,并对网络传输数据进行异常特征提取获得无线通信网络中的目标网络节点和目标网络节点的初始安全相关数据;对初始安全相关数据进行数据预处理获得目标安全相关数据,目标安全相关数据包括目标漏洞数据和目标攻击数据;根据目标漏洞数据和目标攻击数据确定目标网络节点之间的关联关系,并根据关联关系确定目标网络节点对应的相关网络节点;获得相关网络节点的关联安全相关数据,并根据关联安全相关数据和目标安全相关数据利用风险识别模型对目标网络节点进行风险评估获得目标网络节点的风险评估结果。
技术关键词
网络节点
风险识别模型
无线通信网络
信息安全风险评估方法
漏洞
网络向量
信息安全风险评估系统
关系
大数据
策略
无线通信技术
数据获取模块
数据处理模块
数值
参数
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
接口管理单元
报警单元
动态授权码
智能预警系统
漏洞特征
Wasserstein距离度量
语义向量
样本
多模态注意力
软件
风力发电系统
故障诊断模块
时间序列分析方法
发电机
系统运行模式
网络安全监控方法
隔离容器
热噪声
漏洞
轨迹建模方法
协同优化方法
网络拓扑结构
网状拓扑
分层强化学习
强化学习框架