一种基于智能控制的风力发电系统运行优化方法

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一种基于智能控制的风力发电系统运行优化方法
申请号:CN202510434153
申请日期:2025-04-08
公开号:CN120292015A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能控制的风力发电系统运行优化方法,包括以下步骤:S1、采集风力发电系统运行时的实时数据,包括风速、风向、发电机转速、输出功率和环境温度;S2、根据所述实时数据,构建风力发电系统的性能模型;S3、基于所述性能模型,实时调整发电机的运行参数,以优化系统发电效率;S4、当检测到系统异常时,自动触发故障诊断模块,生成故障处理建议并执行优化策略。通过实时数据采集、构建性能模型、动态调整运行参数以及智能故障诊断,解决了传统风力发电系统效率低下、故障响应不及时的问题,具有动态优化发电效率、及时处理系统异常并提升运行稳定性的优点。
技术关键词
风力发电系统 故障诊断模块 时间序列分析方法 发电机 系统运行模式 智能故障诊断 系统运行参数 齿轮箱温度 延长设备寿命 远程监控模块 卡尔曼滤波算法 监控中心 历史故障数据 风速 实时监测系统 实时数据采集 无线通信网络 机器学习算法
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