摘要
本发明公开了一种基于智能控制的风力发电系统运行优化方法,包括以下步骤:S1、采集风力发电系统运行时的实时数据,包括风速、风向、发电机转速、输出功率和环境温度;S2、根据所述实时数据,构建风力发电系统的性能模型;S3、基于所述性能模型,实时调整发电机的运行参数,以优化系统发电效率;S4、当检测到系统异常时,自动触发故障诊断模块,生成故障处理建议并执行优化策略。通过实时数据采集、构建性能模型、动态调整运行参数以及智能故障诊断,解决了传统风力发电系统效率低下、故障响应不及时的问题,具有动态优化发电效率、及时处理系统异常并提升运行稳定性的优点。
技术关键词
风力发电系统
故障诊断模块
时间序列分析方法
发电机
系统运行模式
智能故障诊断
系统运行参数
齿轮箱温度
延长设备寿命
远程监控模块
卡尔曼滤波算法
监控中心
历史故障数据
风速
实时监测系统
实时数据采集
无线通信网络
机器学习算法
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