摘要
本发明公开了一种锂电池外壳缺陷检测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:于锂电池生产线中获取锂电池外壳的待检测图像,其中,所述待检测图像中包括若干锂电池;将所述待检测图像通过预设神经网络模型进行特征提取,获取若干特征图;通过预设神经网络模型中的自适应膨胀卷积对所述特征图进行采样与特征融合,生成缺陷检测图像,其中,所述缺陷检测图像中标记了存在缺陷的锂电池外壳以及缺陷位置。通过实施本发明的方法可解决现有技术中无法高效对锂电池外壳进行批量检测的问题。
技术关键词
锂电池外壳
神经网络模型
锂电池生产线
图像
缺陷检测方法
输出特征
缺陷检测装置
计算机设备
聚类
双线性插值
非线性
处理器
标记
算法
存储器
介质
程序
指令
系统为您推荐了相关专利信息
高铁零部件
三维点云数据
实时检测方法
可见光图像
多模态特征融合
水印嵌入
解码模型
图像
多尺度特征提取
解码网络