摘要
本发明涉及数字水印技术领域,提供一种基于增量式模型池的自适应数字水印处理方法及系统。该方法包括:步骤1:获取原始图像并输入检测网络,所述检测网络依据图像特征从增量式模型池中选择适配度最高的k个编码模型作为编码网络;步骤2:将数字水印和所述原始图像进行预处理,将预处理后的原始图像和数字水印输入所述编码网络中进行水印嵌入,获得最终的带水印图像。还包括对水印图像进行水印提取,具体步骤为:将所述水印图像输入检测网络进行模型匹配,从增量式模型池中选择适配度最高的k个解码模型作为解码网络;将所述水印图像输入所述解码网络进行重构图像,输出数字水印和原始图像。
技术关键词
水印嵌入
解码模型
图像
多尺度特征提取
解码网络
编码
分支
sigmoid函数
注意力
数字水印技术
模块
多层感知机
通道
重构
中间层
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
混合分布模型
肝脏脂肪含量
图像分割
概率密度函数
超声检测设备
扣件组件
状态检测方法
轨道扣件
矩形
深度学习分类模型
遥感图像分类方法
二维卷积神经网络
融合特征
激光雷达数据特征
输出特征
图像
机器可读指令
汉明距离
历史采集数据
后续数据分析