摘要
本申请提供了一种多模态数据处理方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:根据目标设备的运行状态获取目标设备的当前采集数据集,根据检查配置信息以及当前采集数据集的时间戳信息对当前采集数据集进行剔除处理,得到剔除后数据集,并将剔除后数据集添加至数据池中,根据设备操作特征信息对数据池进行筛选处理,得到筛选后数据池。本申请实现了全自动的数据清洗,不依赖于人工经验以及统计方法,节省了大量的人力和时间成本,提升了数据处理效率,并且可以将设备的操作与数据关联起来,有利于后续数据分析和其他处理。
技术关键词
图像
机器可读指令
汉明距离
历史采集数据
后续数据分析
多模态
处理器
可读存储介质
数据处理装置
统计方法
电子设备
计算机
模块
频率
人力
系统为您推荐了相关专利信息
模板构建方法
残差数据
模型训练方法
脑图像数据
参数调节模块
胎儿超声图像
特征提取网络
分割方法
注意力
训练分类模型
流利货架
牵引机器人
仓储货架
搬运机器人
调度设备
多目相机
标定板图像
立体显微镜
相机标定方法
可执行程序代码