摘要
本发明公开一种脑模板构建模型训练方法、装置和脑模板构建方法。包括:通过目标群体的三维全局特征图像和多批次训练数据对脑模板构建模型中的第一生成模型和第二生成模型进行训练,第一生成模型基于三维全局特征图像生成第一脑模板;第二生成模型对个体属性进行学习以生成第二脑模板和第一形变场;对第二脑模板和三维个体脑图像进行配准处理,得到第二形变场;根据得到的多个形变场对各脑模板进行扭曲处理,得到各脑模板对应的浮动图像,基于多个脑模板和多种图像确定目标损失函数并用于对两个生成模型进行参数调节,直至各批次训练数据训练完成后得到训练好的脑模板构建模型。本方案实现了同时确定两种脑模板的模型,以提高构建脑模板的高效性。
技术关键词
模板构建方法
残差数据
模型训练方法
脑图像数据
参数调节模块
模型训练装置
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计算机
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模型训练方法
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样本
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