清洁能源多时间尺度发电能力评估模型训练方法和装置

本申请涉及一种清洁能源多时间尺度发电能力评估模型训练方法和装置。所述方法包括：采集清洁能源在不同时间尺度下的样本发电数据，将样本发电负荷数据输入预训练的发电负荷场景生成模型，得到发电负荷场景集合，发电负荷场景集合包含多个样本发电负荷场景，样本发电负荷场景用于表征样本发电负荷数据在任意一个时间尺度内的环境状态信息，利用聚类算法对各样本发电负荷场景进行场景缩减，得到目标样本发电负荷场景集合，将目标样本发电负荷场景集合输入预先构建的发电能力评估模型，对发电能力评估模型进行模型训练，得到训练完成的发电能力评估模型。采用本方法能够提高训练出来的模型的评估准确度。