一种基于模型微调的收单问答方法、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于模型微调的收单问答方法、设备、介质及产品，涉及人工智能和金融科技技术领域，该方法包括：获取待问答的收单信息进行预处理，得到结构化收单信息，将其输入至收单问答模型中；通过预训练模型对其进行一次处理，得到通用处理结果提供至微调模型进行二次处理，得到与结构化收单信息对应的目标答案。通过使用基于预训练模型和收单专用样本集训练得到的微调模型，提高了收单问答模型对收单问答场景的适应性，大幅降低了在更换预训练模型后训练收单问答模型的成本和时间，提高了模型训练的效率和模型维护的灵活性。结构化收单信息经预训练模型初步处理，及微调模型二次处理，输出目标答案，提高了收单问答的准确性。