一种基于知识图谱的智能用药问答系统及方法

本申请提供了一种基于知识图谱的智能用药问答系统及方法，通过构建不同问题指令的用药知识图谱；对每个对话轮次下的问题指令进行意图分析，得到每个对话轮次下的意图特征；根据各个问题指令之间的语义相关度和每个用药知识图谱的语义空间确定各个用药知识图谱之间的语义依赖关系，通过语义依赖关系和每个对话轮次下的意图特征确定用药问答过程中用药知识的推理链；根据每个对话关键词在当前问答场景下的语义连贯度和用药问答过程中用药知识的推理链确定当前问答场景下对话指令的上下文关联信息，基于上下文关联信息和所述大语言模型生成当前问答场景下对话指令的用药回答。采用本申请的方案，可实现在问题信息缺失下用药回答的推断补全。