摘要
本发明提供了基于最大坡率坡度概化的滑坡易发性预测方法,包括:S1.在滑坡周围随机选取等量的非滑坡样本;S2.将滑坡、非滑坡样本按7:3的比例随机划分,其中70%为训练集,30%为测试集;S3.对训练集中的行样本采取有放回取样,对特征因子进行列取样,从特征因子中随机选取样本,得到包含行样本和列样本的样本集;S4.遍历列样本,依据基尼系数选取最合适的特征进行分裂,完成决策树的构建;S5.重复S3和S4,生成多颗决策树,组成随机森林;S6.将测试集输入到随机森林进行预测。本发明有效提高了预测准确性。
技术关键词
易发性预测方法
样本
因子
节点
特征选择
概化方法
随机森林模型
斜坡单元
连续特征
数据
地震
训练集
连续型
密度
固定点
指数
标记
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