摘要
本发明公开了一种基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构方法及系统.方法包括:S1、构建基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型,该模型包括输入预处理模块、编码特征提取模块、改进型连接模块、解码特征融合模块和图像修复模块;S2、构建用于训练模型的数据集;S3、采用训练集对基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型进行训练,并保存训练后的权重参数;S4、加载预先存储好的权重参数,得到训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型;S5、输入SAR回波信号至训练后的基于复信号域编解码网络的SAR干扰智能重构模型进行干扰重构。本发明实现了SAR信号中干扰信号的提取、重构和对消。
技术关键词
复信号
重构模型
编解码
智能重构方法
特征提取模块
SAR回波信号
网络
参数
矩阵
图像
编码器
数据
解码模块
样本
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
园林苗木
智慧管理方法
图像分析模块
监测模块
综合评估模型
辅助通信系统
信道估计方法
反射单元
导频信号
上行链路系统
校准特征
新能源场站
有向图结构
时序
图像特征向量
深度学习网络模型
图像分割
分割方法
解码器结构
注意力机制